# Kimi AI 研究员岗位 JD 拆解与王茗定制简历

> 版本日期：2026-06-28  
> 说明：以下内容基于《Kimi 的 AI 研究员》JD 与王茗原始简历重写。简历表达重点向“AI 生产力 / Agent 产品战略用研、场景洞察、反馈闭环、跨团队落地”收敛；未在原始简历中体现的英文访谈、海外社区调研、正式心理学/社会学训练等能力不做虚构。

## 一、Kimi AI 研究员岗位需求拆解

### 1. 岗位核心定位

该岗位不是传统意义上的“只做访谈和报告”的用户研究，而是面向 AI 生产力与 Agent 赛道的战略型用研角色。其价值在于：理解知识工作者真实工作流，发现 AI 产品能带来增量的场景机会，把模型/产品/商业化变化带来的用户反馈快速回流到业务团队，并推动产品迭代闭环。

### 2. 关键职责拆解

| JD 要求 | 背后的真实能力 | 对候选人的画像要求 |
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| 主导中国与海外 AI 生产力赛道战略用研 | 能独立定义研究问题，组合访谈、问卷、行为数据、社媒聆听等方法 | 既懂研究方法，也懂 AI 产品和知识工作场景 |
| 根据业务问题独立完成研究项目并推动落地 | 能从业务目标反推研究方案，并把结论变成产品、增长、商业化动作 | 不停留在洞察层，有跨团队推动力 |
| 主动提出前瞻性研究课题 | 对大模型、Agent、生产力工具有持续观察和一手体验 | 具备赛道敏感度、产品直觉和结构化表达能力 |
| 从 0 到 1 搭建核心用户反馈机制 | 能建立反馈采集、分层、判断、回流、验证机制 | 有机制设计、流程搭建、跨团队协同经验 |
| 持续关注大模型及 Agent 公司动态 | 能长期试用竞品、观察社区、沉淀判断 | AI 重度用户，能把体验转化为业务判断 |

### 3. 任职要求拆解

| JD 要求 | 优先级 | 适配判断 |
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| 4 年以上用户研究经验 | 高 | 王茗不是典型 UXR 背景，但有多年 B 端客户需求沟通、场景调研、方案验证、业务数据分析和生态反馈机制经验，适合走“业务型战略用研”叙事 |
| AI / Agent 产品用户研究经验 | 高 | 在百度、网易负责客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI、GPU、Token、Agent 生态，具备 AI 应用一线经验 |
| 定性与定量方法兼备 | 高 | 可强化客户访谈、伙伴调研、重点项目复盘、销售漏斗/业务数据分析、方案前后验证，但不应夸大为传统问卷研究专家 |
| 用户共情、逻辑思维、文字表达 | 高 | 原简历里有大量场景化方案、渠道规则、业务体系搭建经验，可转化为“碎片化信号到结构化判断”的能力 |
| 跨部门推动 | 高 | 王茗最强项，阿里、腾讯、网易、百度均有产研、售前、行业、交付、生态伙伴协同经验 |
| 英语工作语言、海外 AI 社区 | 中 | 原简历未体现，应作为待补强项，不建议写进简历核心经历 |

### 4. 王茗的匹配策略

王茗最适合被包装成“懂 AI 应用商业化与 B 端场景的一线业务型研究候选人”，而不是纯学术型或方法论型用户研究员。简历应突出三条线：

1. **AI / Agent 一线场景经验**：客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI、算力 Token、GPU 生态、ISV 合作。
2. **场景洞察与反馈闭环能力**：通过客户、伙伴、行业项目、售前与交付反馈，形成产品策略、解决方案与生态动作。
3. **跨团队落地能力**：能把洞察转化为商业化规则、产品专项、行业打法、伙伴体系和重点项目推进。

面试时需要主动说明的差距：

- 过往履历更偏业务、生态和商业化，用户研究方法需要用项目案例证明，而不是只讲头衔。
- 英文访谈和海外社区研究若确有经验，可后续补充；若没有，应表达“愿意快速补齐并已开始系统跟踪海外 AI Agent 社区”。
- 需准备 1-2 个“从用户/客户反馈到产品或策略迭代”的完整案例，最好覆盖 AI Agent 产品。

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# 王茗

![王茗照片](assets/wangming-photo.png)

**目标方向：AI 生产力 / Agent 产品战略用研｜AI 应用业务洞察｜生态与商业化协同**

## 个人信息

- 本科：安徽科技工程大学（原安徽科技学院），信息与计算科学
- 手机：18516221009
- 邮箱：kloseleo@sina.com
- 当前关键词：AI 应用、Agent、B 端场景、用户/客户洞察、反馈闭环、生态渠道、商业化策略

## 个人简介

10 年以上企业服务、SaaS、云计算与 AI 应用相关经验，曾在百度、网易、联想、腾讯、阿里等平台型企业负责生态渠道、AI 应用专项、商业化规则及行业场景拓展。近年重点围绕大模型 AI 应用、客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI、GPU、Token 与 Agent 生态开展业务规划、场景验证、伙伴共创和跨团队落地。

相比传统渠道管理角色，我的优势在于能长期站在客户、伙伴与产品团队之间，将一线需求、项目阻力、行业场景和商业化反馈整理成结构化判断，并推动产研、售前、交付、行业专家、生态伙伴协同迭代。希望将过往 AI 应用与 B 端场景经验进一步转化为面向 AI 生产力与 Agent 产品的战略用户研究能力，帮助产品找到高价值用户、真实工作流和可持续增长机会。

## 核心能力

1. **AI / Agent 场景理解**：熟悉客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI、算力 Token、GPU 租赁、ISV 集成等 AI 应用形态，理解 B 端用户在采购、试用、集成、交付和复购中的核心阻力。
2. **用户与客户洞察**：长期参与重点客户需求沟通、行业方案共创、伙伴反馈收集、重点项目复盘，能从碎片化信号中提炼场景痛点、决策链路和产品机会。
3. **战略与商业化判断**：擅长结合产品能力、行业需求、伙伴能力和收入模型，设计业务策略、渠道政策、激励规则与生态合作路径。
4. **反馈机制与流程搭建**：具备从 0 到 1 建立伙伴体系、项目追踪机制、销售 SOP、渠道规则、门户平台和专项行动机制的经验。
5. **跨部门协同推动**：能直接对接产研、算法/产品、设计、增长、售前、实施、行业专家、商业化和外部生态伙伴，推动结论进入实际动作。
6. **团队与项目管理**：有全国团队管理、OKR/KPI 制定、伙伴分层运营、重点项目过程管理和亿元级业务目标承接经验。

## 工作经历

### 百度

**2025.02 至今｜百度集团 - 百度智能云 - 渠道生态部 - 大模型 AI 应用专项组｜渠道生态总监**

负责百度智能云大模型 AI 应用业务专项团队，围绕 AI 应用 SaaS 产品进行业务规划、生态合作、行业场景拓展与重点项目落地。

1. 负责客悦（客服 Agent）、慧播星（AI 数字人）、一见（视觉 AI）、灵医（医疗 AI）等 AI 应用产品的生态与渠道专项，结合产品能力、客户场景和伙伴反馈制定业务策略。
2. 围绕 Agent 产品、GPU、昆仑芯、算力 Token 等能力，推动生态伙伴合作与解决方案共创，持续收集客户在算力、模型能力、集成成本、交付周期和商业规则上的真实反馈。
3. 面向工业、零售、餐饮、泛互联网等行业，推进 AI 应用场景化推广，通过客户拜访、伙伴共创、项目过程复盘识别高频需求和产品落地阻力。
4. 推动工业领域 AI 工业大脑生态合作，与浙江邦业、北京帮安迪、深圳惠友安等伙伴达成年度千万级合作框架。
5. 推动零售领域视觉 AI、AI 精准营销等方案与网聚资本、南京勤策等伙伴深入合作，形成可被集成的行业方案。
6. 在 Agent 产品方向推动客服 Agent、Openclaw 等产品的 ISV 合作，围绕客户服务工作流、知识库接入、人工协同和交付边界形成场景判断。
7. 围绕 GPU、昆仑芯等相关业务，推动进迭时空、杭州算能等 GPU 租赁业务生态合作，帮助业务侧理解算力供给、成本结构和客户采购决策。
8. 推进秦皇岛、石家庄等城市智算中心业务拓展，联动联想、浪潮、常山北明等生态伙伴，参与从场景识别到资源协同的全过程。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：具备 AI 应用一线洞察、Agent 场景理解、客户/伙伴反馈收集、跨部门落地推进和商业化规则理解，可支撑 AI 生产力赛道的战略用研工作。

### 网易

**2023.08 - 2025.02｜网易集团 - 数智事业部 - 七鱼（客服 Agent）业务部｜全国渠道生态总监**

负责网易七鱼业务全国渠道生态团队（8 人），承担全国伙伴生态建设、业务目标、行业拓展和重点客户项目推进。

1. 负责网易七鱼客服 Agent 业务全国伙伴生态，围绕客户服务、在线咨询、工单、知识库、人工协同等场景，持续沉淀 B 端客户在 AI 客服落地中的关键需求。
2. 为全国代理商业绩目标负责，整体目标近亿元；通过伙伴分层、项目追踪和行业打法共创，提升 AI 客服业务转化效率。
3. 建设营销标准化、服务标准化、能力标准化机制，帮助合作伙伴理解产品能力边界、客户沟通话术和典型行业解决方案。
4. 针对重点客户建立客户档案管理、五阶段销售 SOP 和项目过程追踪机制，联动售前、行业专家、实施、交付推动客户落地。
5. 面向政府、泛零售、工业制造、泛互联网等行业组织伙伴共创，识别不同行业在客服自动化、知识沉淀、成本优化和用户体验上的差异化需求。
6. 针对优势产品方向设立专项行动，拉通客户、合作生态、产研团队，推动产品问题、客户反馈和商业机会进入闭环。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：熟悉客服 Agent 的客户工作流与落地障碍，具备重点用户反馈机制、行业需求抽象和产研协同推进经验。

### 联想

**2022 - 2023｜联想集团 - SSG - 生态渠道部｜生态渠道业务负责人**

1. 负责联想商用服务业务战略生态合作，包括生态伙伴产品引入、产品整合和面向业务销售推广。
2. 负责联想擎天生态市场建设，以擎天引擎五大能力为核心，完成门户 Portal 从 0 到 1 搭建。
3. 负责综合产线、教育产线生态拓展，与产品团队协同推动产线与生态整合，形成标准化产品和解决方案。
4. 负责解决方案渠道推广，将生态整合后的产线产品推向联想大渠道，实现产线在渠道侧的增值。
5. 全国生态体系引入产品型生态伙伴 70+ 家，联动解决方案集成商 100+ 家，初步构建生态体系。
6. 拉通生态项目合作 50+ 个，推动服务解决方案销售与生态合作，落地项目金额过亿元。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：具备从 0 到 1 搭建机制、整合多方资源、将复杂产品能力转化为标准化方案的经验。

### 腾讯

**2020 - 2022｜腾讯集团 - TEG - 乐享｜乐享全国渠道生态负责人**

1. 全面负责腾讯乐享产品渠道商业化政策制定、业务规则梳理及制定。
2. 负责全国渠道及生态工作，包括伙伴招募、生态合作、商机运营和渠道策略推进。
3. 推动与腾讯云、企业微信等内部团队的流程与业务合作，打通内部生态资源。
4. 建立与微盛、喔趣、Knex 等产品生态的融合合作模式，探索产品联合与生态共创。
5. 探索政务、教育、医疗等行业生态合作，推动行业化产品融合方案。
6. 全国招募伙伴 300+ 家，构建 1000 人以上服务团队。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：理解企业协作与知识管理类产品的商业化、组织推广和生态联动，有助于理解 AI 生产力工具在企业内部的采用路径。

### 阿里巴巴

**2018 - 2020｜阿里巴巴集团 - 阿里云 - 钉钉｜渠道生态商务运营**

#### 项目 1：阿里钉钉全国渠道生态运营

1. 负责钉钉、Teambition 全国服务商伙伴生态运营、培训、赋能及认证相关工作。
2. 参与重点客户 BD 协调，完成客户产品解决方案匹配，拉通内外部资源推动客户上线。
3. 负责钉钉企业服务事业部前线 KPI 规则制定和业务模型规则定义。
4. 制定服务商引入、清退规则及服务商发展模型，优化伙伴体系质量。
5. 制定佣金管理规则，帮助合作伙伴建立稳定营收模型。
6. 规划企业服务业务激励策略和激励活动，参与合作伙伴管理规则及系统化建设。

#### 项目 2：阿里钉钉渠道经理

1. 负责广佛地区服务商体系开拓及搭建，拓展客户并完成 DAU 指标。
2. 创新业务模式，BD 重点政府客户，落地“钉钉+”平台模式，推动数字化解决方案。
3. 制定城市发展模型，依据 DAU 目标落地策略及打法。
4. 开拓广佛地区本地伙伴 50+ 家，建立 200 人区域业务团队。
5. 区域服务商服务客户数超过 1 万家，促进钉钉在区域内形成深度渗透。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：具备企业协作产品的用户增长、伙伴运营、规则设计和客户上线经验，可迁移至 AI 生产力产品的采用路径研究。

### 北京二六三

**2013 - 2018｜北京二六三｜北方大区经理 / 渠道部**

1. 先后负责江苏、北京、北方大区，核心覆盖华北、西南区域。
2. 带领团队完成区域业绩，制定区域发展规划、政策和销售策略。
3. 采用销售漏斗进行数据化管理，分析客户推进阶段与转化效率。
4. 制定销售激励并全国推广，促进销售体系发展。
5. 定期为销售进行产品与行业培训，指导销售深入挖掘客户需求。
6. 主导重点客户跟进，协调产品、实施和销售资源推动项目落地。
7. 与用友、泛微、Polycom 等 ISV 厂商沟通合作，推动多渠道复合型销售。

**与 Kimi 岗位相关的能力体现**：具备长期 B 端客户需求识别、销售数据分析、重点项目推进和 ISV 生态协同基础。

## 项目经验

### AI 应用行业场景洞察与生态共创

**2025 至今｜百度智能云大模型 AI 应用专项**

1. 围绕客服 Agent、AI 数字人、视觉 AI、医疗 AI 等产品，结合客户需求、伙伴能力和行业场景进行业务专项规划。
2. 在工业、零售、餐饮、泛互联网等行业推进场景化验证，识别客户对模型效果、集成路径、ROI、交付周期和数据安全的核心关注。
3. 通过重点项目与伙伴共创，将一线反馈整理为解决方案、合作模式和专项推进动作。

### 客服 Agent 重点项目管理与反馈闭环

**2023 - 2025｜网易七鱼**

1. 建立重点客户档案、销售 SOP、项目追踪机制，沉淀客户需求、决策链路、竞品反馈和交付风险。
2. 联动售前、行业专家、实施、交付团队推动客户落地，将客户侧问题及时反馈给业务和产品团队。
3. 针对政府、零售、工业制造、泛互联网等行业共创打法，形成差异化行业方案。

### 华东渠道销售体系搭建

**2014 - 2015｜北京二六三｜300+ 人代理销售体系**

1. 制定培训计划并定期组织全国在线轮训。
2. 统计销售日常效率、客户跟进情况和出单效率。
3. 结合产品考试结果与销售业绩进行销售分级评定。
4. 根据不同层级制定定向培养计划，提升销售整体能力。
5. 完善销售话术与情景培训，推动客户需求挖掘能力提升。

### 长江三峡集团通讯文档平台项目

**2016 - 2017｜项目金额 566 万**

1. 负责项目初期客户需求沟通和客户关系维护。
2. 沟通招标细节，了解客户预算及预期结果。
3. 协调产品、实施、销售完成项目答疑与投标工作。
4. 中标后协调实施部署、客户需求沟通和培训计划。
5. 针对产品不满足客户需求的部分，协调产品与开发进行修改和调试。
6. 推动项目结项安排、部署和沟通。

## 教育背景

**2008 - 2012｜安徽科技工程大学（原安徽科技学院）｜统招本科｜信息与计算科学**

- 2011 年数学专项奖学金
- 2010 年校优秀学生干部
- 校学生会副主席

## 面向 Kimi 岗位的补充表达建议

面试时建议重点准备以下 3 个案例：

1. **客服 Agent 案例**：从客户服务场景痛点出发，说明如何识别需求、组织伙伴/产研协同、推动落地，并沉淀反馈。
2. **AI 应用行业方案案例**：以工业、零售或泛互联网为例，说明如何判断 AI 应用是否具备真实 ROI。
3. **反馈机制案例**：说明如何建立客户档案、项目追踪、销售 SOP、伙伴反馈和跨团队闭环，让问题从一线回到产品/业务决策。

可主动补强的能力：

- 系统学习用户研究方法：深访、可用性测试、问卷设计、行为数据分析、社媒聆听、用户分层。
- 建立 AI 生产力产品试用日志：持续跟踪 Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Cursor、Manus 等产品在研究、写作、分析、表格、代码、知识管理中的实际体验。
- 准备英文用户访谈能力证明：若已有英文沟通经验可补充；若没有，建议先形成海外 AI 社区调研样例。